Американский аналитический центр RAND Corporation опубликовал доклад под названием Evaluating the Risks of Preventive Attack in the Race for Advanced AI («Оценка рисков превентивной атаки в гонке за продвинутым ИИ»). 

В докладе анализируются и оцениваются факторы, мотивирующие правительства стран-лидеров «в гонке за продвинутым ИИ» нанести превентивный военный удар по сопернику в ИИ-гонке, чтобы помешать ему успешно завершить разработку Artificial General Intelligence (AGI). 

AGI, или искусственный общий интеллект, – гипотетический ИИ, способный выполнять любые интеллектуальные задачи на уровне человека.

В докладе описаны также возможные сценарии того, когда и как может начаться война между лидерами в гонке ИИ.

Ключевым фактором, мотивирующим правительства США и Китая (предполагается, что другие страны в гонке ИИ не участвуют) нанести и конкуренту опережающий военный удар, названа «степень веры правящей элиты в близкий и трансформирующий [соотношение сил] AGI».

Судя по многочисленным публикациям и заявлениям представителей американского руководства и лидеров ИИ-компаний, американская сторона демонстрирует фактически религиозную веру в близкое достижение/пришествие AGI, который, как Святой Грааль, даст сверхсилу тому, кто первый его заполучит.

В Китае говорят о достижении лидерства к 2030 г. и последующем «упорядоченном развитии».

Таким образом, если следовать логике RAND, у США мотивация нанести первый удар может быть гораздо выше. 

Согласно RAND, возможны три сценария устранения конкурента превентивным ударом:

1.     «Не допустить рывок» (один близок к AGI, второй отстаёт);

2.     «Финишная дуэль» (оба почти у черты, удар, чтобы выиграть недели/месяцы);

3.     «Защита монополии» (один уже получил AGI и бьёт, чтобы того же не достиг соперник).

Возникает вопрос о раскладе ИИ-сил между США и Китаем в текущей реальности.

Китайский рынок искусственного интеллекта демонстрирует стремительный рост: во II квартале 2025 года местные ИИ-стартапы привлекли $12,3 млрд частных и государственных инвестиций. Это на 27% больше, чем в предыдущем квартале, и рекордный показатель с 2023 года, свидетельствует новый отчет State of AI: China Q2 2025 американской аналитической компании Artificial Analysis. Из отчета следует, что Китай догнал США по самым мощным ИИ в мире и уже перегнал по самым мощным ИИ с открытыми весами. И это при том, что американские конкуренты имеют неограниченный доступ к передовым ИИ-ускорителям.

ИИ-ускоритель (AI accelerator) или нейронный процессор (Neural Processing Unit, NPU) – это специализированный класс микропроцессоров, используемый для аппаратного ускорения работы алгоритмов нейронных сетей, компьютерного зрения, распознавания по голосу, машинного обучения и других методов искусственного интеллекта.

Веса – это числовые значения (параметры), которые модель «выучила» в процессе обучения на данных. Они имеют решающее значение для ее функционирования.

Создатели таких ИИ-моделей делают файлы весов и код архитектуры модели общедоступными. Другие исследователи и разработчики могут скачать эту модель. Полученные модели можно использовать, дообучать под свои задачи и даже изменять.

«Экосистема китайского ИИ обладает глубиной и демонстрирует последовательные инновации: DeepSeek и Alibaba теперь выпускают модели в течение нескольких недель после мировых аналогов с сопоставимой или превосходящей производительностью по всем показателям, – говорится в отчёте аналитиков компании Artificial Analysis (штат Калифорния, США). – Более десяти китайских лабораторий ИИ имеют модели с впечатляющими показателями интеллекта, включая DeepSeek, Alibaba, ByteDance, Tencent, Moonshot, Zhipu, Stepfun, Xiaomi, Baichuan, MiniMax и 01 AI».

Основным драйвером роста стало активное финансирование со стороны китайских властей. Правительство направляет значительные средства в разработку генеративного ИИ, автономных систем и промышленных решений. Кроме того, Пекин смягчил некоторые регуляторные ограничения, что позволило стартапам быстрее тестировать и внедрять новые технологии.

Несмотря на сохраняющиеся санкции США, китайские компании активно развивают собственные ИИ-платформы, сокращая зависимость от западных чипов и ПО. В отчете отмечается, что «доля локальных решений в корпоративном секторе выросла до 65%» по сравнению с 50% в 2024 году.

По состоянию на май 2025 года DeepSeek R1 0528 сохраняет интеллектуальное преимущество над Qwen3 235B A22B компании Alibaba как ведущая китайская модель ИИ. Обе компании приняли стратегию «открытого веса», которая несколько отличается от стратегии «открытого кода». Тем самым они поддерживают широкое внедрение своих моделей как внутри страны, так и за рубежом.

Впечатляющие достижения авторы отмечают у DeepSeek. Модель DeepSeek R1-0528 достигла по интеллекту уровня передовых ИИ и встала в один ряд с самыми производительными моделями в мире наряду с Gemini 2.5 Pro компании Google и более поздними моделями xAI, запрещённой в России Meta* и Anthropic.

Крупные предприятия Китая все чаще внедряют ИИ для оптимизации производства, прогнозирования спроса и управления цепочками поставок. В частности, в автомобильном и электротехническом секторах использование ИИ-алгоритмов позволило сократить издержки на 15-20%.

В областях генерации изображений и видео из текста, а также видео из изображений на первом месте американские ИИ, а на втором – китайские модели.

Впрочем, можно только гадать, где был бы DeepSeek, если бы у него был такой же свободный доступ к самым передовым ускорителям ИИ, как и у американских конкурентов. DeepSeek R2 уже обучается, и американские конкуренты с напряжением ждут его появления в конце этого года.

Хотя США по-прежнему лидируют по общему объему ИИ-инвестиций, Китай постепенно сокращает отрыв. Аналитики прогнозируют, что к концу 2025 года страна может занять второе место в мире по уровню финансирования ИИ-проектов.

Результаты отчета согласуются с данными Стэнфордского института ИИ. Разница в результатах ключевых тестов между китайскими и американскими моделями снизилась с двузначных показателей в 2023 году почти до нуля к концу 2024-го. Китай стал мировым лидером по числу научных публикаций и патентов в сфере ИИ, но пока уступает США по объему частных инвестиций и количеству выпущенных флагманских моделей.

23 июля 2025 года администрация Дональда Трампа официально представила America’s AI Action Plan – стратегический план, цель которого – вывести Соединённые Штаты в лидеры новой технологической эры, опираясь на опережающее развитие ИИ.

Документ подаётся как стратегическая программа развития науки, но в его основе – откровенное стремление закрепить глобальное господство американского капитала. Фраза о том, что «Соединённые Штаты находятся в гонке за глобальное доминирование в области искусственного интеллекта», говорит, что речь идёт не о свободном обмене знаниями, а о милитаризации науки в интересах американских корпораций.

Фактически план представляет собой перечень механизмов перераспределения ресурсов: через CHIPS Act корпорациям выделены десятки миллиардов долларов и запускаются секретные программы в пользу Lockheed Martin, Northrop Grumman, Microsoft, Google, Palantir. 

Через систему грантов и ускоренных закупок (Other Transaction Authority) выводятся из-под контроля Конгресса США военные расходы. 

Документ прямо указывает: победа в «гонке ИИ» означает закрепление монополии США на вычислительные ресурсы, алгоритмы и ИИ-модели. 

Взятый администрацией Трампа курс на возвращение Америке былого величия на поверку оказался стратегией неоимпериализма и ускоренной милитаризации.

Добьется ли Америка победы в «гонке ИИ», развяжет ли Вашингтон войну с догоняющими конкурентами – все это в сфере вероятностей.

Однако не подлежит сомнению то, что гонка ИИ разорит население США.

В 2023 году бурно растущие дата-центры США потребили 4.4% выработанной в стране электроэнергии. В 2028 г. эта доля утроится, достигнув почти 15%. Все это сопровождается бурным ростом цен, то есть падением доступности электроэнергии для простого Джо. Жить рядом с дата-центром становится не по карману простому американцу, так как цены на электричество здесь выросли в 2-3 раза за 5 лет. 

Нельзя исключить, что раздуваемая технологической мафией США «гонка ИИ» может лопнуть, как лопнул зеленый переход и запугивание глобальной «пандемией». Бесконтрольный рост дата-центров просто разорит те страны, которые, очертя голову, ринутся в «гонку ИИ». 

В любом случае американские IT-гиганты в накладе не останутся.