Мощно, дайте мне эти деньги, я вам тоже соберу комп с видюхой.

Ну соберите. Не забудьте написать специализированный софт и наладить кластерное взаимодействие. А потом покукарекаете.

О, злодей и тут денег свиснул в офшорку. Видеокарту с открытым софтом CUDA в суперЭВМ перекрасил, гы. Уря, да здравствует РФЯЦ-ВНИИЭФ, гы.

Суперкомпьютеры - технологии двойного назначения.

возмем 2 варианта.

некое государство на востоке хочет для развития своейй ядерной программы суперкомпьютер ядерную бомбу считать.

1 вариант купить готовый комп в коробочке с надписью красивой суперкомпьюетр за надцать млионов доларов.

2 вариант купить 300 игровых приставок за 100 000 долларов в сумме и местные студенты вместе с проффесором их соберут в кластер с тойже производительностью и причем гарнтировано там небудет никаких бакдоров. И остальные милоны доларов мождно пустить этим гаврикам на зарплату.

Вот появился новый вариант когда вы за 10000 покупаете 10 видях и делаете суперкомп из них котрый просто так купить готовый стоит миллион.

Библиотек, которые используют мощности видеокарты для матвычислений полно. А кластерное взаимодействие между чем простите ?
Ну давайте, научите видеокарту принимать и обрабатывать сотни параллельных задач. И я не просто об абстрактных алгоритмах типа "пасчитать интриграл", а о задаче в операционном смысле - принять заявку, выделить ресурсы, поставить на выполнение, вести диагностику и синхронизацию, распределять процессорное время, оформить и выдать результат... (Ну и собственно выполнение алгоритма предметной области.) Суперкомпьютер на то и "супер", что его терафлопсы направлены на одновременную обработку множества задач именно в таком режиме (причём я не уверен, учитываются ли в этих терафлопсах накладные расходы на вышеперечисленные задачи). Что, кроме всего прочего, накладывает отпечаток на аппаратную организацию (многоканальное взаимодействие с терминалами, балансировка нагрузки - эти задачи сами по себе настолько нетривиальны, что обслуживаются армией вспомогательных серверов и коммутаторов (это к вопросу об между чем взаимодействие)).

Для вас, возможно, будет культурным шоком узнать, что терафлопсы видеокарт, в отличие от суперкомпьютерных, для решения вышеперечисленных задач не приспособлены, причём в принципе. Но я из вредности и злодейства не буду вам этих подсказывать, а запасусь попкорном^W семечками и таки посмотрю, как вы будете возводить суперкомпьютер из видеокарты - это обещает быть забавно.

О, злодей и тут денег свиснул в офшорку. Видеокарту с открытым софтом CUDA в суперЭВМ перекрасил, гы. Уря, да здравствует РФЯЦ-ВНИИЭФ, гы.

Говорите по-русски, ваше визгливое кукареканье неразборчиво.

mcf, вот тута вы и попалились. Причем жестко. С терминалами своими. Главное на ура выдать поток сознания, далее ваша же цитата: "А супрекомпьютеры в традиционном смысле, то есть их мощности предназначены именно для вычислений" -- уважаемый, а для чего тогда служат терминальные станции? (я не ГЗ, поэтому задаю наводящий вопрос)

tinka, у вас как я погляжу как обычно глубокие познания в CUDA технологиях, как обычно с отсылками. Но если по теме разобраться и не вдаваться в "домашние" разработки, а немножко в промышленных масштабах поглядеть? Или тяжело, да? Проще свой комп обвешать SLI переходниками с парой видеокарт?

Итак, как я погляжу, некоторые возволнованные кхм.. кхм.. коллеги начали голосить про наши "уничижительные" достижения в области компьютерных технологий. В силу своего местячкового менталитета сразу же началась примерка одежек "под себя", ну т.е. под свой домашний комп. Тут же полетели ссылки на всякие педивикии типа, а вот тут есть CUDA, да чего это вообще. Проблема в том, что есть домашние компы, есть профессиональные, а есть промышленные, которые строятся по совсем другим стандартам. И то, что nvidia в настоящий момент выдает как передовое программное обеспечение для профессиональных компьютерных систем, не есть открытие первой свежести для промышленного и, о боже, научного компьютерного комплекса. Это разные вещи совершенно. И это, tinka, в последнем случае не один системник, это набор именно кучи серверов, соединенных в кластер.

Но как обычно, нужно раструбить на всю ивановскую о том, что есть зарубежные технологии про-домашнего варианта. (улыбка)

P.S. И да, тут вот вспомнил, еще в начале 80-х прототип банальной сейчас AutoCad, тогда расчитывал детали для промышленного использования, как сейчас стало модно говорить в HD качестве, но правда с 256-цветовой моделью.

mcf, поясняю. Во-первых, речи о конфигурации собранной системе супер-ЭВМ в новости нет. Можно без сомнения использовать и графические процессоры. Просто для крупных систем их не используют, по той простой причине, что супер-системы на основе традиционных процессоров мощнее любых домашних видеокарт и профессиональных компьютеров в любом их количестве. К сожалению, нет под рукой "Справочника Инженера для микропроцессорных систем", но технологии, которые сейчас реализуются в аппаратном масштабе (на одном кристалле) те же, что и были в 90-е годы и ранее. Вот это не может не радовать в лице nvidia. То, что называется сейчас "графическими процессорами" ранее были всего лишь частью супер-ядра большой ЭВМ. Просто использование в потреб-режиме для настольных компьютеров дает весьма убедительный визуальный эффект. Если вы понимаете о чем я.

Супер-ЭВМ есть набор кластеров, которые используются не для рюшечек на экране, а для вычислений, и та архитектура, те алгоритмы, которые транслируются в "однокристальных GPU" есть производная того, что используют в своей работе супер-ЭВМ, но естветственно в сильноуменьшенной вычислительной мощности. К ядру этой супер-машине подключаются мелкие терминальные устройства, которые уже получают результат обработки вычислений или же наоборот, загружают в ядро необходимые данные. Таких терминалов может насчитываться сотнями. Терминал, точка входа. Ядро -- супер-ЭВМ.

Пока ни одна графическая карта даже в 4-SLI не переплюнет ярдо супер-ЭВМ, даже при наличии специализированного ПО.

P.S. Ах, да, для чего все это делается? Ну, например, для моделирования создания более качественных сплавов из металла; для более точного определения прогнозов погоды; для более точного размещения элементов на печатной плате; для более точного определения постоянных в физике; для изучения процессов фазовых переходов в сплаве металлов; для моделирования и мателиальной реализации деталей как автомобиля так и самолета; для расшифровки ген, населяющих нашу планету; для моделирования воздушных потоков в построения небоскребов или постройки новых авиалайнеров; продолжать?

P.S.P.S. А и да, самое главное для GPU процессоров, тот ширпотреб, который выходит на рынке, на аппаратном уровне адаптирован лишь для графических вычислений, а не для общематематических. Т.е. ПО того же CUDA нужно переадаптировать специфические математические вычисления для научных задач. Ну как вы будете работать со сжатием текстур или перемещением спрайтов, или вычислением освещенности пиксела, если у вас задача вычислить аэродинамические характеристики крыла???

Если чего то собрали запрограммировали и хоть как то работает - это успешный проект без экивоков.

Или к нам, в исследовательский центр Самсунг. Очень нужны умные знающие люди, если вы обратитесь через меня то мне за каждого ведущего инженера взятого по моей наводке на работу заплатят несколько килобаксов, я поделюсь.

Правда, это выгоднее, чем обсуждать в этой ветке никчёмность новости?